今年以來，游戲公司紛紛投資AI公司、成立AI lab、自建AI模型。無論是AIGC對游戲制作的降本增效，還是其沖破當(dāng)前游戲工業(yè)化極限的可能性，都讓游戲企業(yè)成為了新一輪AI浪潮最為積極的“擁護(hù)者”。

【資料圖】

在《原神》火爆全球兩年半之后，米哈游再次發(fā)布重磅新作——《崩壞：星穹鐵道》（下簡稱《星鐵》）。上線首周，《星鐵》全球移動市場的下載量、收入已達(dá)到了同期《原神》的1.6倍、1.3倍。

此前，《星鐵》制作人宣稱，已經(jīng)嘗試將AI工具應(yīng)用到角色行為管理、3D建模調(diào)優(yōu)、NPC臺詞等多個方面，并希望未來打造“對話永不重復(fù)的智能NPC”。

這也將今年以來，一直被行業(yè)關(guān)注的“AI+游戲”帶向了一個高潮。行業(yè)內(nèi)外都在討論，AIGC對游戲的影響究竟能到什么地步。

在NPC的塑造上，AI已經(jīng)被應(yīng)用到了生成語言文本上，且將類ChatGPT以NPC的形式呈現(xiàn)也成為了可能。今年6月，網(wǎng)易的手游《逆水寒》就將實裝類ChatGPT對話模型，讓玩家體驗與NPC的開放式對話。

在降本增效上，AIGC在場景類的2D畫面上，已經(jīng)能夠替代過去原畫師80%工作量。在3D畫面上，許多AI 3D工具的推出，也讓過去需要一個月才能夠做出來的3D人物，制作時間縮減90%。

“如果一個游戲公司的研發(fā)成本占70%，那么其中的40%基本上都可以大幅降低。”方正證券AI互聯(lián)網(wǎng)首席分析師楊曉峰如此說道。

而更讓行業(yè)內(nèi)外重視的是，當(dāng)前AI展現(xiàn)出來的能力，讓過去游戲制作存在的“不可能三角”——質(zhì)量、成本、速度，變得可能。若AI能夠彌補(bǔ)上PGC與UGC兩端極限的中間部分，游戲“元宇宙”也將不再是空談。

如今，越來越多游戲公司將AI納入了必選題，誰都不想丟掉未來的可能性。

01 誰在“擁抱”AI？

含著“金湯匙”出生的《星鐵》在正式公測的第二天（4月27日），就取得了全網(wǎng)2000萬的下載量，超過了《原神》上線時一周的成績。Sensor Tower數(shù)據(jù)顯示，憑借著新作疊加《原神》新版本，米哈游4月移動端收入環(huán)比增長45%，重回4月中國廠商全球手游發(fā)行商收入榜第2名。

在新游上線3天之后，米哈游又發(fā)布了自研的AI生成工具“無盡的三月七”。通過這個工具，可以將人物圖、表情包等轉(zhuǎn)化為《星鐵》的主角“三月七”，為游戲的宣發(fā)蓄了一記“大招”。

在這個工具推出不久之后，就迅速登上了B站、微博的熱搜。而米哈游的AI能力也引起了行業(yè)內(nèi)外的關(guān)注。

早在2020年，米哈游便在內(nèi)部成立了逆熵AI工作室，打造出了數(shù)字人“鹿鳴”，用于展示模型生成、動作捕捉、基于AI的半自動服裝解算等技術(shù)。去年7月，鹿鳴還開啟了首場直播，吸引了一波二次元粉絲。

在近期，有消息傳出，米哈游也在準(zhǔn)備參與國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司MiniMax的新一輪投資。

MiniMax是由前商湯科技副總裁、通用智能技術(shù)負(fù)責(zé)人閆俊杰成立的AI公司，已經(jīng)構(gòu)建了文本到視覺、文本到語音、文本到文本三大模態(tài)的基礎(chǔ)模型架構(gòu)，也是在當(dāng)前的AI大模型創(chuàng)業(yè)潮中估值最高的創(chuàng)業(yè)公司，新一輪融資估值超過了十億美金。

在此之前，米哈游已經(jīng)參與了MiniMax的前兩輪投資。

事實上，不僅是米哈游，國內(nèi)其他游戲企業(yè)對AI也動作頻頻。

在去年7月，通用人工智能公司“啟元世界”宣布完成了3億元人民幣的A輪融資，其中就有老股東莉莉絲的加注——這已經(jīng)是莉莉絲第二次投資啟元世界。

據(jù)悉，啟元世界的游戲AI解決方案已經(jīng)被應(yīng)用在《萬國覺醒》、《三國志戰(zhàn)略版》等多款游戲中。

今年以來，巨人公司創(chuàng)始人史玉柱也多次強(qiáng)調(diào)“AI+游戲”是大勢所趨。目前，巨人已組建AI團(tuán)隊，負(fù)責(zé)推動AIGC工具在各業(yè)務(wù)場景的普及落地。

此前，完美世界也在年報中透露，公司內(nèi)部已成立AI中心，并由公司游戲業(yè)務(wù)CEO負(fù)責(zé)，大力研究及推行AI技術(shù)的學(xué)習(xí)與應(yīng)用。

沒有資金實力投資AI企業(yè)，以及自建AI Lab的游戲公司，也在紛紛采購AI服務(wù)。如湯姆貓的海外子公司、中手游等，均對外宣布接入AI大模型。

對于AI，國內(nèi)游戲行業(yè)的兩大巨頭騰訊、網(wǎng)易展現(xiàn)出了更大的野心。

騰訊設(shè)立的AI Lab已在社交、游戲、內(nèi)容、平臺等應(yīng)用領(lǐng)域落地；在去年，騰訊推出了可以研發(fā)、部署游戲AI的一站式平臺Game AIR，已經(jīng)能夠適配競速、MOBA、紙牌、動作格斗、射擊這五種品類；近日，騰訊又提出基于AI Bot與AIGC兩大方向的自研3D虛擬場景自動生成解決方案，可以幫助游戲開發(fā)者以更低成本創(chuàng)造風(fēng)格多樣、貼近現(xiàn)實的虛擬城市，大幅提升3D虛擬場景的生產(chǎn)效率。

在網(wǎng)易旗下，有著伏羲、網(wǎng)易互娛AI Lab兩大游戲AI實驗室，并已自研數(shù)十個超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型。伏羲在游戲領(lǐng)域已應(yīng)用于劇情生成、AIGC美術(shù)和AIBot等場景。

基于不同規(guī)模游戲公司對AI的布局，趣丸網(wǎng)絡(luò)副總裁莊明浩向全天候科技分析，游戲行業(yè)中的“中廠”們，如米哈游、莉莉絲等，“可能會擔(dān)心核心的版權(quán)、對風(fēng)格的控制、數(shù)據(jù)的泄露等問題，所以他們更多的還是自己做投資，或者成立AI lab。不太可能直接使用騰訊、網(wǎng)易的游戲AIGC工具?！?/p>

在國內(nèi)，AI公司如小冰、超參數(shù)、啟元世界、行者AI等，早已著手垂直于游戲領(lǐng)域的AI技術(shù)。即便AI大模型的角逐賽如火如荼，在游戲中型廠商紛紛布局AI的大勢之下，這些企業(yè)或許也將獲得更多的機(jī)會。

02 降多少本，增哪些效？

游戲行業(yè)是商業(yè)化推進(jìn)最快的行業(yè)之一，無論是上一輪的元宇宙，還是這一輪AI浪潮，游戲公司往往都是快速跟進(jìn)的“逐浪者”。

易觀智慧院院長李智認(rèn)為：“AIGC當(dāng)前很大的能力在于對內(nèi)容的生成，已經(jīng)成為了一個內(nèi)容的生產(chǎn)力工具。而游戲行業(yè)又恰恰是一個對內(nèi)容消耗特別大的行業(yè)，兩者有天然的結(jié)合。”

今年以來，作為與AI相關(guān)概念板塊，游戲板塊站上了投資風(fēng)口，漲幅超過了70%。而“游戲+AI”，也給了行業(yè)內(nèi)外許多想象空間。

莊明浩表示，在Alpha Go時代，很多游戲已經(jīng)使用AI測試腳本。最簡單的案例是，英雄聯(lián)盟、王者榮耀等游戲，有著人機(jī)對戰(zhàn)模式，玩家在新手階段，匹配到了隊友也可能是機(jī)器人。

而不同于上一輪的是，“這一波的大語言模型的崛起，讓大家對這件事情的認(rèn)知和理解到了一個新的高度，也期待AI能夠做更多的事情?！鼻f明浩表示。

在當(dāng)前，AIGC之于游戲更多體現(xiàn)在降本增效上，已能夠被看到的落地有對NPC的行為塑造，對文案的生成控制，還有對美術(shù)素材的生成等。

以NPC的賦能來看，米哈游《星鐵》制作人大衛(wèi)在近期的一場交流中提到，以往米哈游項目組制作一個角色，光文本設(shè)定就需要一個月。但即使花費了大量時間去打造角色劇情和臺詞，玩家消化起來可能就是十幾分鐘的事情。

在《星鐵》中，團(tuán)隊探索AI工具輔助游戲研發(fā)，在AI工具的加持下，NPC 的臺詞生成效率就會得到大幅提升，提高工作效率。大衛(wèi)表示，希望未來通過AI工具增加NPC臺詞與劇情量級，打造對話永不重復(fù)的NPC。

對于NPC的應(yīng)用，莊明浩更看好未來類ChatGPT技術(shù)應(yīng)用到NPC中，將當(dāng)前用戶與語言大模型的對話形式，搬入到一個NPC的角色之中，還能夠加入人設(shè)、個性，在特定的情況下，產(chǎn)生不同的對話。今年6月份，網(wǎng)易手游《逆水寒》將會率先嘗試這種形式。

而降本增效被認(rèn)為會更快在游戲美術(shù)素材的生成上實現(xiàn)。目前，針對一些簡單的2D場景，許多AI工具已經(jīng)能夠做到大程度的替代人工。

近期，游族網(wǎng)絡(luò)在電話會議中表示，作為卡牌+戰(zhàn)略為主的游戲公司，游族2D的概念設(shè)定等美術(shù)成本在美術(shù)研發(fā)成本結(jié)構(gòu)中占比較高，占比超過一半，而AI在2D美術(shù)應(yīng)用相對比較成熟，公司4月2D美術(shù)外包成本已經(jīng)降低了約25%，預(yù)計到年底可以實現(xiàn)更大程度的成本下降。

俄羅斯游戲工作室Lost Lore的負(fù)責(zé)人宣稱，他們在角色設(shè)計這一階段上馬AI技術(shù)后，成功將相關(guān)的開發(fā)成本從5萬美元壓縮至1萬美元，降低80%。并將工時耗費從6個月大幅減少至一個月。

在3D上，當(dāng)前游戲公司制作一個3D游戲角色的周期在30-45天左右，且需要的步驟較多，參與的人員眾多。方正證券數(shù)據(jù)顯示，在游戲美術(shù)制作的成本中，3D模型的成本占到了60%。

而目前AI的3D工具已呈現(xiàn)百花齊放趨勢，游戲引擎Unity、虛幻5等均向AI 3D發(fā)力。騰訊AIlab實現(xiàn)的AI生成3D虛擬城市，以道路布局設(shè)計為例，只需用戶輸入城市主干道和海岸線，模型1分鐘內(nèi)即可填充合理、多樣的路網(wǎng)細(xì)節(jié)并支持微調(diào)操作，相比現(xiàn)有技術(shù)下效率提升近 100倍。

將2D生成3D場景，NeRF（神經(jīng)輻射場）也展現(xiàn)出來了優(yōu)秀能力的。方正證券AI互聯(lián)網(wǎng)首席分析師楊曉峰認(rèn)為，使用NeRF模型可以快速建模，過去需要10個工作日的完成的工作，現(xiàn)在只需要半天到一天時間就能完成，節(jié)省了90%的時間。

得益于對AI工具的使用，在“降本”上也將有更多的突破。

“據(jù)不完全統(tǒng)計，在游戲的研發(fā)成本中美術(shù)成本一般占50%到80%。如果一個游戲公司的研發(fā)成本占70%，那么其中的40%基本上都可以大幅降低?！睏顣苑逭J(rèn)為。

03 捅破“極限”

但無論是將類ChatGPT搬入NPC中，還是降本40%甚至更高，AIGC在游戲場景中的落地仍需要時間。

“今天我們見到都算是一些小打小鬧。”莊明浩表示，當(dāng)前游戲?qū)I的應(yīng)用更多的是在外圍，如輔助生產(chǎn)2D圖片，以及宣發(fā)時對宣傳突破、文字的生成?！艾F(xiàn)在還在技術(shù)推演、迭代的過程中，真正把AI用到游戲的整個環(huán)境達(dá)到一個非常理想的狀態(tài)，至少還要幾年?！?/p>

游戲行業(yè)人士認(rèn)為，AIGC要想全方位落地到游戲的研發(fā)、運營、生產(chǎn)管線中，需要解決有效數(shù)據(jù)生產(chǎn)、標(biāo)記不足，解決方案通用性不高，一次性訓(xùn)練模型成本過高，游戲數(shù)據(jù)私密性等難題。

在未來1-2年中，AI生成2D畫面將越來越成熟；但要在3D上取得更好的效果，或許還需要5年時間。

對于AI，游戲行業(yè)更多的是從它的能力中，看到了整個行業(yè)未來的可能性。

在游戲制作中，一直以來存在著“高質(zhì)量-低成本-短時間”的不可能三角。以米哈游為例，大衛(wèi)透露，一個項目在企劃的初期階段，米哈游便會設(shè)置2-3年的研發(fā)周期。并且，旗下產(chǎn)品大多由400-500人規(guī)模的大團(tuán)隊研發(fā)的?！缎氰F》的團(tuán)隊接近500人，而《原神》的團(tuán)隊人數(shù)更多。

在《原神》上，僅研發(fā)，米哈游便耗時了近3年時間，耗費1億美金。而在后續(xù)的運營更新中，四五百人的團(tuán)隊一起研發(fā)，才能夠保證游戲每6周更新一次內(nèi)容。

即便如此，更新的內(nèi)容也無法滿足用戶每天24小時在線的游玩，存在大量的“長草期”，影響用戶的留存。

但《原神》已經(jīng)被認(rèn)為是國內(nèi)PGC游戲工業(yè)化能做到的極致。米哈游CEO劉偉表示：“如果沒有工業(yè)化的生產(chǎn)管線，超千人的研發(fā)團(tuán)隊很難做出大體量、同等品質(zhì)的產(chǎn)品出來，我們可能要花至少半年的時間才能進(jìn)行一次版本更新，去擴(kuò)充地圖、增加新角色?！?/p>

莊明浩認(rèn)為，《原神》本質(zhì)上是一款單機(jī)PGC游戲，犧牲掉的是社區(qū)、連網(wǎng)等功能，以及內(nèi)容的豐富性。而與PGC極限相反的是UGC的極限——Roblox、我的世界，它的內(nèi)容由用戶創(chuàng)造，使得游戲不斷有新的內(nèi)容誕生，但同時后者也犧牲掉了畫面。

“你不能期待用戶幫你生成一個像魔獸世界那樣的東西?！鼻f明浩說。

3A游戲是國外游戲工業(yè)化的極限。以銷量超4600萬份的《荒野大鏢客：救贖2》為例，游戲擁有超過28平方英里接近真實景象的地圖和1000個NPC，而其專職開發(fā)人員超過了1200人，用了8年時間，成本近3億美元。

在當(dāng)前游戲工業(yè)化的水平之下，所有游戲方向的極限都已經(jīng)出現(xiàn)，每個方向的游戲制作人都試圖捅破各自的極限。

米哈游提出的愿景是：要在2030年“打造出全球十億人愿意生活在其中的虛擬世界”，這也被認(rèn)為是無限接近“元宇宙”的一種愿景。但從其游戲內(nèi)容的產(chǎn)出效率來看，米哈游要做到這點很難。

在過去幾年中，米哈游試圖以投資打破極限，投了腦機(jī)、核聚變、XR等項目，但這些似乎都還沒有成為“答案”。而如今，這個“答案”似乎在AI上出現(xiàn)了。

“今天行業(yè)期待的是AI能把PGC和UGC中間那部分彌補(bǔ)上，雖然當(dāng)期距離理想狀態(tài)還很遠(yuǎn)，但這個可能性已經(jīng)出現(xiàn)了?！鼻f明浩表示。

對于這個可能性，無論是大廠還是中型游戲廠商，都不想放過。

“AI的能力就是競爭的利器?！崩钪钦J(rèn)為，“游戲廠商如果還希望在游戲賽道上擁有自己的一席之地，恐怕?lián)肀I是他們的一個必選項，而不是一個可選項。”

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