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全球信息:2022WAIC落幕 人工智能技術(shù)找到了哪些新落腳點(diǎn)?
2022-09-04 06:43:16 來(lái)源:界面新聞 編輯:news2020

2022年WAIC在今日落幕。同樣的展廳,世界人工智能大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)最熱鬧的部分從去年的圍觀機(jī)器人走樓梯,變成了今年的排隊(duì)試戴VR感受元宇宙。人工智能技術(shù)的愿景變得更加宏大,但也更加清晰。

元宇宙被視作是下一代的互聯(lián)網(wǎng),而AI是創(chuàng)造元宇宙的關(guān)鍵技術(shù)之一。元宇宙需要AI算法感知采集現(xiàn)實(shí)人類的數(shù)據(jù)、需要AI參與創(chuàng)造元宇宙的實(shí)際場(chǎng)景與形象、需要AI來(lái)匹配相對(duì)應(yīng)的虛擬人狀態(tài)等等。

對(duì)于人工智能技術(shù)而言,元宇宙的場(chǎng)景為其提供了更加廣大且相對(duì)確定的場(chǎng)景。根據(jù)麥肯錫的報(bào)告,元宇宙在2021年的市場(chǎng)價(jià)值為379億美元,預(yù)計(jì)到2030年底將達(dá)到6597億美元。眾多人工智能公司正在瘋狂在其中尋找自己的機(jī)會(huì)。在會(huì)場(chǎng),腦機(jī)接口公司、社交公司、實(shí)時(shí)表情捕捉廠商、虛擬人制作等公司都在積極向外展示元宇宙的嘗試。


【資料圖】

此外,在至今仍火熱十足的智能汽車領(lǐng)域,汽車智能化的接受程度以及市場(chǎng)接受度乘客較高的情況下,車聯(lián)網(wǎng)成為眾多人工智能公司的必爭(zhēng)之地。 借助人工智能語(yǔ)音技術(shù)、視覺(jué)識(shí)別算法,商湯、云從、科大訊飛、微軟小冰等公司陸續(xù)公布了自己要提供智能汽車系統(tǒng)的打算。

過(guò)去一年,隨著社會(huì)數(shù)字化與智能化進(jìn)程的快速推進(jìn),社會(huì)各界對(duì)于技術(shù)的理解和接納程度快速打開(kāi)。越來(lái)越多的個(gè)人、企業(yè)開(kāi)始對(duì)人工智能究竟能為自己帶來(lái)什么實(shí)際的效益感到好奇。

云從科技副總裁朱健對(duì)此感受頗深,這一點(diǎn)變化被他列入年度最興奮的事件之一?!耙酝偸且煌5夭嫉?,讓客戶了解人工智能能做什么”,朱健對(duì)界面新聞?dòng)浾哒劦剑磿r(shí)是賣力布道,在往年許多客戶仍然沒(méi)有足夠的驅(qū)動(dòng)力去使用人工智能技術(shù)。

企業(yè)在選擇人工智能技術(shù)往往伴隨著成本、風(fēng)險(xiǎn)、效益的多方位考量。從引入一個(gè)創(chuàng)新小模塊,到完全接受AI來(lái)重構(gòu)自己的業(yè)務(wù)流程,其中考驗(yàn)的是企業(yè)對(duì)于人工智能需求的理解和信任。

而令朱健高興的是,越來(lái)越多的大客戶開(kāi)始主動(dòng)上門表達(dá)接觸的需求。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的成功商業(yè)落地案例不斷刺激著各具體領(lǐng)域的頭部公司。“不變革就要落后”,于是驅(qū)動(dòng)力源源而來(lái)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是人工智能近年來(lái)相對(duì)清晰的商業(yè)化落地場(chǎng)景,無(wú)人工廠、智能巡檢、智能物流等等細(xì)分場(chǎng)景都?xì)w類其中。通過(guò)人工智能算法與機(jī)器人的結(jié)合,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的解決方案通??梢源蟠髱椭髽I(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本、規(guī)避操作中的高危險(xiǎn)性風(fēng)險(xiǎn)。

2021年,人工智能大會(huì)的鎮(zhèn)館之寶中曾展出一款風(fēng)電風(fēng)機(jī)維修機(jī)器人,可以代替人爬上高達(dá)百米的風(fēng)電風(fēng)機(jī),對(duì)風(fēng)力發(fā)電葉片進(jìn)行維修。彼時(shí),這款工業(yè)機(jī)器人僅僅以demo的形態(tài)展出,尚未正式商用。而今年的展商當(dāng)中,類似的智能巡檢機(jī)器人已有眾多實(shí)際應(yīng)用案例。甚至在更大型的工廠生產(chǎn)線當(dāng)中,類似的機(jī)器人也正在發(fā)揮作用。

作為萬(wàn)物互聯(lián)的一個(gè)組成部分,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的不斷落地,推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)對(duì)人工智能算法的需求爆發(fā)。這種細(xì)碎的需求不僅僅是人臉、車牌這類傳統(tǒng)型業(yè)務(wù),還包括安全帽的識(shí)別、反光衣的識(shí)別、火焰煙霧的識(shí)別等各類細(xì)微場(chǎng)景。為應(yīng)對(duì)這種來(lái)自各行各業(yè)的碎片、長(zhǎng)尾的算法生產(chǎn)需求,人工智能行業(yè)正在希望提高算法生產(chǎn)的效率。

不久前,曠視科技曾推出自研算法生產(chǎn)平臺(tái)AIS,希望從數(shù)據(jù)處理、模型選擇優(yōu)化以及硬件部署等多個(gè)環(huán)節(jié),對(duì)算法生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,從而達(dá)到算法低成本量產(chǎn)的目的。在今年的WAIC展會(huì)上,界面新聞?dòng)浾呓佑|到共達(dá)地公司的相關(guān)產(chǎn)品,則將算法生產(chǎn)的難度降低到了小白可用的水平,只需要花費(fèi)數(shù)十分鐘的時(shí)間就可以借助這個(gè)平臺(tái)來(lái)生產(chǎn)可商用的人工智能算法。

除此之外,同樣為了提高人工智能算法生產(chǎn)的效率,頭部公司正在不斷研發(fā)和推出自己的人工智能大模型。基于大模型和多模態(tài),算法開(kāi)發(fā)變成一件更加簡(jiǎn)單的事情,而算法生產(chǎn)成本的降低以及多模態(tài)技術(shù)的打通,在更多細(xì)分場(chǎng)景下使用人工智能創(chuàng)新成為一種可能。

同樣,當(dāng)使用AI或者訓(xùn)練一個(gè)自己需要的AI變成一件觸手可及的事情后,創(chuàng)造就發(fā)生了。在今年的WAIC展臺(tái)中,根據(jù)界面新聞?dòng)浾卟煌耆y(tǒng)計(jì),至少有四家公司對(duì)外展出AI作畫、AI寫詩(shī)等創(chuàng)造性功能。不過(guò)值得一提的是,這些功能目前無(wú)一正式商用落地。一位展區(qū)工作人員對(duì)界面新聞?dòng)浾弑硎荆珹I作畫的技術(shù)已經(jīng)基本成熟,阻礙商業(yè)化落地的重要因素是背后數(shù)據(jù)源的版權(quán)問(wèn)題。AI生成的圖畫背后的數(shù)據(jù)可能擁有版權(quán)風(fēng)險(xiǎn),如果用戶用AI作畫后,商用了該圖片,有相關(guān)版權(quán)風(fēng)險(xiǎn),承擔(dān)的責(zé)任劃分也仍處于灰色地帶。

總體來(lái)看,過(guò)去一年,多家人工智能公司登上二級(jí)資本市場(chǎng),行業(yè)迎來(lái)了新的里程碑。然而眾多公司財(cái)報(bào)顯示,相比于商業(yè)化營(yíng)收,AI公司的研發(fā)投入仍然高企?!叭斯ぶ悄艿纳虡I(yè)化仍還需要在黑暗中摸索一段時(shí)間?!卑俣葎?chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏認(rèn)為,總體來(lái)看,實(shí)體經(jīng)濟(jì)的很多領(lǐng)域數(shù)字化改造尚未完成,而數(shù)字化本身其實(shí)并沒(méi)有帶來(lái)效率的明顯提升。智能化的滲透又尚需時(shí)日,智能化對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)巨大的拉升作用還沒(méi)有成為廣泛共識(shí)。人工智能在技術(shù)以及商業(yè)化上仍有較長(zhǎng)的路要走。

標(biāo)簽: 人工智能 人工智能技術(shù) 新聞?dòng)浾?/span>

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