在最熱的風口上一眼望去,千帆競發(fā)。
15日開始,GPT-4、百度的文心一言接連發(fā)布。很快,美國時間3 月 16 日早上 8 點,微軟宣布旗下商業(yè)軟件 Microsoft 365 全線接入 GPT-4,并推出一款新 Copilot,旨在幫助人們生成文檔、電子郵件、演示文稿等,更是給熱度不減的大模型添了把火,圍觀者對于多模態(tài)大模型的商業(yè)化想象拓展了一個層級。
(資料圖片)
兩天內(nèi)三場重磅發(fā)布會,巨頭們忙著搶占大模型高地,一級市場也沒閑著,短短一個月時間,大模型的投融資熱度開始飆升。
日前,AI大模型研發(fā)的認知智能公司北京瀾舟科技宣布近日正式完成了新一輪融資,本輪融資由北京中關(guān)村科學城公司領(lǐng)投,斯道資本和創(chuàng)新工場繼續(xù)跟投。不到一年時間,瀾舟科技融資總額達到了數(shù)億元。
簡單跟進下近期大模型領(lǐng)域的投融資,可以說是“喜報”頻傳。
致力于對話機器人行業(yè)解決方案的竹間智能完成超億元D+輪融資;致力于企業(yè)創(chuàng)新數(shù)智化平臺的銜遠科技完成數(shù)億元天使輪融資;醫(yī)療交互AI平臺聆心智能完成Pre-A輪融資;二月底,Tiamat完成近千萬美元A輪融資, DCM和綠洲資本聯(lián)合領(lǐng)投。
時間軸拉到一個月前,ChatGPT熱度持續(xù)走高,但凡沾上了點概念的股價都一路漲停。
二級市場撒網(wǎng)摸魚者有之,聲浪喧囂者有之,但一級市場卻罕見地保持了觀望態(tài)度。
但現(xiàn)在我們知道,大模型這場比賽,不管入局者有沒有準備好,槍已經(jīng)響了。
槍響了
3月16日的發(fā)布會上,李彥宏表示,已經(jīng)有超過650家企業(yè)接入文心一言。
雖然在產(chǎn)品展示時使用預(yù)錄制Demo,被戲稱為“發(fā)布會跟我答辯一樣,生怕說多了露餡”,但根據(jù)百度提供的數(shù)據(jù),發(fā)布會后一小時內(nèi),排隊申請文心一言企業(yè)版API調(diào)用服務(wù)測試的企業(yè)用戶已達3萬多家,到了3月17日,這個數(shù)字達到了7.5萬,與百度智能云基于文心一言展開合作咨詢的信息也已達到了6080條。
這意味著即便相對于GPT-4來說還有許多不足,但是大家都對于大模型傾注了熱情,而另一方面也是的確不敢掉隊。
之前,前美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文朋友圈發(fā)布“人工智能宣言”,宣布自己出資5000萬美元投身人工智能領(lǐng)域,尋找“業(yè)界頂級”、“狂熱愛好AI”的技術(shù)人才,打造中國版OpenAI。王慧文還稱,下輪融資已經(jīng)有頂級VC認購2.3億美金。
據(jù)多方了解,王慧文口中的“頂級VC”至少包括源碼資本、真格基金等。有消息稱,源碼資本已準備出資1億美元,源碼資本創(chuàng)始合伙人曹毅也在朋友圈表示:“祝賀老王等到了,行業(yè)也等到了老王出山”。
而后,昔日并肩多年的好友王興也決定加入,將以個人身份參與王慧文創(chuàng)業(yè)公司“光年之外”的A輪投資,并出任董事。他在朋友圈中表示,“AI大模型讓我既興奮于即將創(chuàng)造出來的巨大生產(chǎn)力,又憂慮它未來對整個世界的沖擊。老王和我在創(chuàng)業(yè)路上同行近二十年,既然他決心擁抱這次大浪潮,那我必須支持?!?/p>
技術(shù)的迭代如此之快,以至于任何一個公司都不敢小覷AI的能力,這反映到提供預(yù)訓練模型的巨頭基礎(chǔ)層公司和廣闊的應(yīng)用層公司是如此,轉(zhuǎn)向中間層開發(fā)垂直化、個性化模型的中小型企業(yè),仍然如此。
從事AI大模型研發(fā)的瀾舟科技成立于2021年6月,是一家由李開復的創(chuàng)新工場孵化、從事AI大模型研發(fā)的認知智能公司。2021年7月,瀾舟科技推出的孟子大模型在中文語言理解評測 CLUE 榜單上登頂?shù)谝?,刷新業(yè)界記錄,用10億參數(shù)級別的輕量化模型擊敗其他巨頭公司百億甚至千億參數(shù)級別的模型。
接著的半年內(nèi),瀾舟科技就拿到了三輪融資,前兩輪由由創(chuàng)新工場人工智能工程院和前沿科技基金主導,第三輪Pre-A輪融資金額達到了數(shù)億人民幣,由聯(lián)想創(chuàng)投、斯道資本共同領(lǐng)投。而今年這輪融資,斯道資本也選擇了繼續(xù)加注。
二月底,AI 圖像生成技術(shù)服務(wù)商Tiamat完成近千萬美元A輪融資。而前京東AI掌門人周伯文帶隊的銜遠科技也在近日攬獲了億元天使輪投資。
大模型的風,算是越吹越大了。
大算力是入場券嗎?
當然,就像觀望的投資人所考慮的那樣,風浪再大的賽道,拿到入場券的也只會是少數(shù)。而什么能夠拓展未來的想象空間,或許我們能從這幾個企業(yè)中窺得一斑。
有人直觀地表示了大模型——大數(shù)據(jù)+大算力+強算法=大模型。確實是大力出奇跡的暴力美學典范。
在GPT4公布前,不少人判斷GPT4將是百萬億大模型(之前GPT3.5是1750億模型)。
但是Altman也親自下場辟謠,表示GPT-4的參數(shù)量不會大很多,但可能會用到更多的計算資源。
技術(shù)迭代下追求模型參數(shù)和算力的無限大并不是唯一的道路,不管是孟子通用預(yù)訓練大模型還是Tiamat的MorpherVLM,都在十億、百億級別,但是在縱深場景上已經(jīng)有了一定的優(yōu)勢。
銜遠科技創(chuàng)始人周伯文對甲子光年表達過這樣的認知:“我并不認為要做到GPT-3的效果,一定需要1750億模型參數(shù)。事實上我們有大量的空間去壓縮它。這是我對技術(shù)的判斷。因為如果我們不做GPT-3這種“萬金油”式的生成式AI,那么我們就可以把它的認知領(lǐng)域縮小到更窄的范圍,但同時深度大大加深?!?/p>
巨頭來卷預(yù)訓練模型,做基礎(chǔ)生態(tài),中間層和應(yīng)用層的廣闊空間則更加open,以上這幾個企業(yè)也暗合了這個邏輯,切入點均有不同。銜遠科技利用生成式AI能力將市場、消費者與趨勢洞察直接生成為產(chǎn)品的創(chuàng)意與品參,致力于加速企業(yè)產(chǎn)品到市場的速度、提升爆款概率。聆心智能把重點放在了醫(yī)療領(lǐng)域,Tiamat則專注于AI 圖像生成。
和垂直行業(yè)綁定,做深入而具體的工作,或許更容易跑出一條可行之路。
再看看這幾家公司的掌門人,基本都是履歷“金光閃閃”的大牛。
瀾舟科技創(chuàng)始人周明,1991年就從NLP重鎮(zhèn)哈工大拿到了博士學位,其后進入清華任職任教,并在1999年被微軟亞洲研究院創(chuàng)始院長李開復挖走,后來不久成為NLP研究組負責人。直到2020年離開,周明已經(jīng)是微軟亞洲研究院副院長多年。
辭職后,孟子通用預(yù)訓練模型開始孵化,于2021年4月正式推出。
2021年6月,10億參數(shù)的孟子輕量化預(yù)訓練模型在CLUE(中文語言理解測評基準)的任務(wù)比賽中獲得第一。2022年8月,孟子預(yù)訓練模型獲得ZeroCLUE(Zero-Shot Learning,零樣本學習)和FewCLUE(小樣本學習)榜單第一。而后的一系列投資,也驗證了技術(shù)硬實力加持下,瀾舟科技足夠的想象空間。
再數(shù)一數(shù),銜遠科技創(chuàng)始人周伯文曾是京東AI掌門人,他2016年提出的“自注意力融合多頭機制的自然語言表征機理”,是Transformer架構(gòu)的核心思想之一。竹間智能的簡仁賢出身微軟,曾是微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長,在職期間帶領(lǐng)過微軟小冰、小娜等聊天機器人項目。而聆心智能孵化自清華大學計算機系,履歷皆是不俗。
反看前兩年AIGC賽道拿到融資的企業(yè),還集中在依靠接口或者開源模型的應(yīng)用層公司,技術(shù)門檻不高,一級市場沒那么容易買單。即使2022年下半年AI繪畫火出了圈,也不過是一根燃燒幾秒就難以為繼的火柴。
而今年,ChatGPT則告訴我們,拾薪構(gòu)火,想燃得大,得技術(shù)者得之,綁定深度場景者得之。
就像2015年阿爾法狗大火,有記者提問,百度什么時候能做出一個阿爾法狗這樣性感的事情?
奇點已至,現(xiàn)在我們或許可以期待更多“性感”的企業(yè)跑出來。
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