2023年初，ChatGPT 的出現(xiàn)，引發(fā)了國內(nèi)外各類AIGC技術(shù)應(yīng)用的爆發(fā)，讓人們看到了新世界的曙光，也感受到了迫在眉睫的劇變。無論是前沿科技產(chǎn)業(yè)還是整個經(jīng)濟社會格局，都將因此產(chǎn)生巨大的變化，眾多企業(yè)將迎來價值重估，無數(shù)行業(yè)將面臨重做。

作為15年來陪伴數(shù)以十萬計創(chuàng)業(yè)者共同成長的產(chǎn)業(yè)加速平臺，創(chuàng)業(yè)黑馬發(fā)起了AIGC主題系列直播活動，邀請多位業(yè)內(nèi)知名企業(yè)家、投資人、專家學(xué)者和創(chuàng)業(yè)實踐者，從軟硬件平臺視角、投資人視角、行業(yè)應(yīng)用視角等維度看AIGC，共話大模型時代新機會，展現(xiàn)產(chǎn)業(yè)新力量。

本期的分享嘉賓是非凡資本合伙人胡小婧。非凡資本是聚焦在AIGC領(lǐng)域的全價值鏈精品投行，代表案例FancyTech，筷子科技等。旗下研究品牌非凡產(chǎn)研發(fā)布的《中國AIGC行業(yè)圖譜》獲得了業(yè)界廣泛認(rèn)可與引用。

(資料圖片僅供參考)

在5月18日的《黑馬說》直播中，嘉賓圍繞《中國AICG行業(yè)掃描及典型應(yīng)用案例》主題進(jìn)行了深度論述，就AIGC的行業(yè)現(xiàn)狀和趨勢，以及AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系架構(gòu)、應(yīng)用案例等問題進(jìn)行探討。

以下為本次直播實錄整理：

我們在2023年2月發(fā)布了國內(nèi)第一份《中國AIGC行業(yè)圖譜1.0》，涵蓋了70家發(fā)布了AIGC產(chǎn)品的企業(yè)；5月發(fā)布AIGC圖譜2.0，數(shù)量達(dá)到200多家，說明AIGC當(dāng)前在創(chuàng)業(yè)圈非?；稹?/p>

投早投先是當(dāng)前AIGC投資的共識。2020年到2022年，中國的AIGC賽道就已經(jīng)在發(fā)展了。這兩年間，行業(yè)融資規(guī)模達(dá)54.1億元，融資38次，B輪前企業(yè)融資規(guī)模達(dá)到了37.9億元。一般 B輪前融資規(guī)模占比不會超過25%，但現(xiàn)在占到37.9%，說明大家都是投早投先的狀態(tài)。

這其中有一筆融資值得關(guān)注，2022年11月微軟小冰獲得10億人民幣融資，可以將它看作中國AIGC開啟的標(biāo)志性融資事件。

再跟大家分享一組近期的數(shù)據(jù)：2022年11月到2023年4月之間，AIGC融資規(guī)模達(dá)到22.4億人民幣，相當(dāng)于過去兩年總計融資額的41.4%。可見一級資本市場對AIGC賽道的關(guān)注度驟然增加。從應(yīng)用規(guī)模來看，可以參考《中國Al數(shù)字商業(yè)展望2021-2025》的數(shù)據(jù)，到2025 年中國生成式Al技術(shù)應(yīng)用規(guī)模預(yù)計上升至2070億元，我認(rèn)為這還是保守估計。

AI的市場是很大的，它與各個行業(yè)的結(jié)合，會帶來顛覆性作用，很多行業(yè)的市場容量會被改寫。比如微軟對open AI的注資，打破了既有的一級資本市場的交易慣例，未來很長時間內(nèi)他都不需要再融資了，只需要專心于自己的技術(shù)和產(chǎn)品，在投融資界是有代表性的創(chuàng)舉。

我們來想一個問題，以AI生成圖片取代設(shè)計師的工作為例， 圖片設(shè)計行業(yè)的市場是變大還是變小了？

假設(shè)生成一張圖片的成本是500塊錢，用AI的成本可能變成幾毛錢。這樣一來，我原先500塊錢的成本被成百倍的壓縮了，行業(yè)創(chuàng)造的價值也會成百倍的壓縮。從這個角度來看，行業(yè)是變小了。但通過AI普通人也可以生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)圖片了，這種情況下，圖片生產(chǎn)的人數(shù)或生產(chǎn)力被極大的釋放，市場可能又變大了。

這就是AI技術(shù)革命給市場帶來的顛覆性改變，在AI爆發(fā)的早期階段，諸多市場的大小變得很難預(yù)測，要用不同的邏輯和視角來看待。

如今，AIGC已經(jīng)逐漸成為引領(lǐng)內(nèi)容生產(chǎn)的新形式，為內(nèi)容生產(chǎn)的降本增效提供了更大的空間，也為內(nèi)容的新形態(tài)創(chuàng)新提供了更多想象空間。隨著通用大模型滲透到各行各業(yè)的各個崗位，創(chuàng)新會從內(nèi)容延伸向新工具，甚至新需求。

以內(nèi)容生產(chǎn)為例，互聯(lián)網(wǎng)早期生產(chǎn)的專業(yè)內(nèi)容，屬于PGC內(nèi)容；后面出現(xiàn)了內(nèi)容社區(qū)叫做UGC；現(xiàn)階段在UGC的領(lǐng)域變成AI輔助UGC，信息和內(nèi)容的量級再次被擴大，我們目前就處于從 UGC到AI輔助UGC的階段。

隨著語言模型越來越精準(zhǔn)、越來越適用于它對知識的理解，也會越來越趨近高質(zhì)量內(nèi)容。這種情況下，會有海量內(nèi)容出現(xiàn)，讓內(nèi)容從圖文延伸到多模態(tài)，再延伸到各個場景，衍生出新的需求，激發(fā)更多創(chuàng)新。

接下來，為了讓大家更好的了解AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系的架構(gòu)，我們將其分為上游、中游、下游，這樣更好區(qū)分和理解?，F(xiàn)在上游多數(shù)是大廠們在做的基礎(chǔ)模型，包含數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)平臺、底層算力支持；中游有很多模型及服務(wù)，在通用大模型、語言大模型之外，一些行業(yè)已經(jīng)通過自研的方式將AIGC的能力深入到行業(yè)中應(yīng)用了，會看到基于場景的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品出來。目前金融、醫(yī)療、零售、航天都有這樣的結(jié)合；下游看到應(yīng)用層，會針對發(fā)展更加充分的內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容設(shè)計、內(nèi)容分發(fā)這些場景的結(jié)合跟服務(wù)。

我也經(jīng)常看到市面上組織的創(chuàng)客馬拉松活動，大家會快速找到一個場景，用模型和代碼組織生產(chǎn)，再快速的形成demo投入使用，去驗證他的想法是不是可行的。尤其在中下游能夠看到這樣一群鮮活的創(chuàng)業(yè)者，用這樣的方式去創(chuàng)造。不得不說AI創(chuàng)造了一個創(chuàng)造者的時代。

接下來，為大家展示一下此次最精彩的部分——AI應(yīng)用案例。

第一個案例來自筷子科技，作為企業(yè)級商業(yè)AIGC協(xié)作平臺，他們的服務(wù)與應(yīng)用主要針對短視頻生成。可以完成編拍剪投管等視頻生成的全流程。這家公司使用AI的能力將生產(chǎn)短視頻的效率提高了5-30倍，他們用AI一秒生成上百個視頻腳本和分鏡描述，AI混剪可以生成上百條不同的視頻，預(yù)測哪些視頻是更適合投放的。還可以選擇抖音、小紅書、視頻號等多個平臺發(fā)布。我播放的這個探店視頻就是用AI生成的，當(dāng)前有8000多個贊。可以看到AI極大的解放了視頻生產(chǎn)的生產(chǎn)力，核心生產(chǎn)要素的增長達(dá)到了十倍速。

另一個案例來自萬有引力unigravity。這個軟件可以幫助服裝、首飾設(shè)計師做改款和測款，將設(shè)計師的工作效率成百倍提高。還有一個使用場景，就是服裝的測款。例如我是服裝店店主，不知道什么產(chǎn)品好賣，那么我可以借助AI生成很多衣服圖片和模特展示圖，然后到自己的私域或者店鋪先上架讓用戶下訂單。有人喜歡再下單生產(chǎn)。這個過程中都不需要設(shè)計師，完全可以用AI工具調(diào)節(jié)參數(shù)，形成一個全新的設(shè)計，一種CtoB的反向定制市場就展開了。

還有一個跨境出海領(lǐng)域的案例，產(chǎn)品叫做kua.ai，一般用于亞馬遜平臺，并且完全貼合亞馬遜賣家的痛點跟場景。在亞馬遜市場上，爆款邏輯是屢試不爽的，中國賣家一直在找爆款。這種情況下，賣家可以用這款工具一鍵生成商品詳情頁、陳列頁以及SEO優(yōu)化等。例如我要推廣女士高跟鞋這個品類的SEO，要展示產(chǎn)品的舒適和休閑特性，它能非常快的生成2000字英文版本的描述，生成的內(nèi)容可以直接用于投放。

還有一家在電商領(lǐng)域的AI公司叫Fancy Tech，他們的產(chǎn)品可以通過商家上傳一兩張產(chǎn)品圖，就可以快速生成用于廣告使用的產(chǎn)品視頻，這樣的視頻質(zhì)量可以媲美4A廣告公司，但生產(chǎn)視頻的效率卻要比4A公司快多了，目前廣泛用于淘寶天貓的商品介紹視頻中。

以上的這些應(yīng)用案例，他們的數(shù)據(jù)在這幾個月都非常好，比如筷子科技的月收入基本達(dá)到2-3倍的增長。kua.ai的產(chǎn)品在亞馬遜平臺，用19美元就可以買到，現(xiàn)在有上千人在付費。還有萬有引力，它極大的釋放了服飾設(shè)計師生產(chǎn)力，未來還會賦能更多小B賣家。這是我目前看到的，可以商用的AI產(chǎn)品，展現(xiàn)出AI對不同行業(yè)的巨大推動作用，而且都是從關(guān)鍵的場景上去做變革。

最后，從大的趨勢來看，在AI平權(quán)的時代背景下，創(chuàng)業(yè)機會非常大。我們認(rèn)為數(shù)據(jù)+場景是關(guān)鍵壁壘，數(shù)據(jù)為先、場景為王；AI對產(chǎn)業(yè)的改變，很有可能是中國產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的最后一公里。

創(chuàng)業(yè)黑馬：對于中小企業(yè)來說，中下游的創(chuàng)業(yè)機會是否會多一些？

胡小婧：中游跟下游的產(chǎn)品會更有價值，或者說現(xiàn)在很多人會低估了它的價值。未來可能2~3年就沒有人再說大模型這件事情了，它已經(jīng)成為基礎(chǔ)設(shè)施了，而中游和下游會更有價值，圍繞場景和創(chuàng)新，更值得創(chuàng)業(yè)者投入。

創(chuàng)業(yè)黑馬：中小企業(yè)在中下游創(chuàng)業(yè)的窗口期能有多久？

胡小婧：行業(yè)的速率不一樣，比如工程、醫(yī)療、新能源領(lǐng)域，周期會慢一些。非凡在統(tǒng)計了大模型目前發(fā)布的產(chǎn)品是30多家，基本集中在大廠，但并不影響在行業(yè)或應(yīng)用層做提前的布局。

創(chuàng)業(yè)黑馬：有沒有一些新的產(chǎn)業(yè)會應(yīng)運而生？

胡小婧：可能性絕對存在，但現(xiàn)在還缺少基礎(chǔ)設(shè)施。比如更智能的AI助手、任務(wù)機器人，這就會有新的發(fā)展空間和市場；還有數(shù)字人，已經(jīng)能看到1萬塊以內(nèi)就能部署自己的數(shù)字分身，成本已經(jīng)打下來了。成本下降，會有更多的人使用，新的行業(yè)會誕生。

創(chuàng)業(yè)黑馬：最后還有幾個問題。對于通用大模型玩家來說，生態(tài)建設(shè)是不是非常重要？to B的產(chǎn)品是否會先于to C的產(chǎn)品到來？在產(chǎn)業(yè)+AI時代背景下，單一生產(chǎn)要素有沒有可能因為AI賦能達(dá)到10倍速或者更高速率的增長？

胡小婧：通用大模型除開技術(shù)實現(xiàn)能力，最重要的就是生態(tài)建設(shè)，現(xiàn)在美國的情況是模型很多，很多都沒人用。

to B的產(chǎn)品先于to C的產(chǎn)品到來，與我的判斷一致。因為toC是基于完整的模型產(chǎn)品，目前國內(nèi)還沒有質(zhì)量特別好的底層模型；另外 toC的綜合獲客成本較高，需要資本支持，沒有to B變現(xiàn)快。

以筷子科技為例，目前的客戶反饋和他們的綜合測算來看，客戶的生產(chǎn)效率提升了5—30倍。這么大的提升，解釋了為什么它在現(xiàn)階段受歡迎，但如果AI改變的不是整個生產(chǎn)要素里面非常關(guān)鍵的一環(huán)，可能不會帶來這么明顯的收益。

預(yù)見新世界 創(chuàng)造新格局

2023黑馬AIGC產(chǎn)業(yè)峰會

將于5月27日在北京舉辦

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