雷軍在人生過半時,終于悟到4個字:順勢而為!
(資料圖片僅供參考)
“我選錯了跑道,這個行業(yè)不可能做出很大的規(guī)模。98年騰訊創(chuàng)業(yè),99年李彥宏創(chuàng)辦百度,99年末阿里巴巴創(chuàng)業(yè)。我們堅(jiān)持做辦公軟件,但卻錯過了整個互聯(lián)網(wǎng)。”
聰明的人,勤奮的人,這個世界上太多了,這只是成功的前置條件,而真正重要的是順勢而為!
時代變化越來越快,每個人都希望能早點(diǎn)抓住趨勢。
凱文·凱利 被稱為“時代先知”。
影響了包括史蒂夫·喬布斯、扎克伯格在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)大神。
在國內(nèi),也受到雷軍、馬化騰、張一鳴等商業(yè)大佬的推崇。
不久前,劉潤和凱文·凱利進(jìn)行了對話,關(guān)于未來趨勢就重點(diǎn)談到了:人工智能。
劉潤:“我一直是您的讀者,從《失控》、《必然》到《5000天后的世界》。在未來的5000天,我注意到你在書中特別強(qiáng)調(diào)的一個詞——人工智能。你認(rèn)為,在未來的50年內(nèi),人工智能將產(chǎn)生和工業(yè)革命同等重大的影響。這個判斷確實(shí)令人印象深刻,我想問的是,人工智能真的有這么重要嗎?它真的有可能產(chǎn)生與工業(yè)革命相當(dāng)?shù)挠绊憜幔俊?/p>
凱文·凱利:“是的。我覺得從很多方面來講,我們?nèi)缃窨吹降腁I的版本,或許被炒作得很厲害,但人們對于AI的重視程度并不夠,AI還是被低估了。從長遠(yuǎn)角度來看,它與火、電以及書寫對人類產(chǎn)生的影響不相上下,具有變革的力量。AI的這場變革,不會在5000天內(nèi)結(jié)束,而是剛剛開始。未來的5000天,是剛剛才開始的黎明時分。還會有幾代人花時間去不斷發(fā)展AI,我們會不斷地對其進(jìn)行重塑,讓它在我們的生活中發(fā)揮更多的作用。”
越來越多的人得出結(jié)論:互聯(lián)網(wǎng)之后的時代,屬于人工智能!
有人總結(jié)道:互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的邏輯是找3個人,付4個人的錢,干5個人的活,用996的模式創(chuàng)造6-7個人的生產(chǎn)力。在AIGC時代,則可以實(shí)現(xiàn)1個超級個體,創(chuàng)造10個人以上的產(chǎn)出。
AI時代,機(jī)遇和變革無處不在。
對于那些勇于擁抱人工智能技術(shù)的人來說,這是一張暢游未來世界的船票,充滿著無限的可能和驚喜。
而那些拒絕接受人工智能技術(shù)的人,可能會錯失改變自己命運(yùn)的機(jī)會,被時代所淘汰。
不久前,麥肯錫發(fā)布了《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力》研究報(bào)告,指出人工智能AI在2030年至2060年間,將取代全球一半人以上的就業(yè)崗位。也就是說,50%的職業(yè)將被AI取代。
而另外一項(xiàng)調(diào)查顯示,到2023年,全球有超過300萬的AI職位空缺,這表明人工智能行業(yè)正在迅速發(fā)展,并且對人才的需求非常迫切。同時,到2030年,人工智能技術(shù)將為全球GDP增長貢獻(xiàn)超過14萬億美元,這顯示出人工智能技術(shù)的巨大潛力和影響力。
你是顛覆者,還是被顛覆的那個人?
從某種程度上說,隨著這一輪AI的爆發(fā),所有人都回到了同一個起跑線上。無論你是一個普通的勞動者或創(chuàng)作者, 還是一家企業(yè)的管理者或決策者,把握對AI的認(rèn)知及對趨勢的判斷都成為了一張通向未來的船票。
企業(yè) 在人工智能的浪潮中,可以借助人工智能技術(shù),突破傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和管理模式,實(shí)現(xiàn)智能化、高效化、自動化的目標(biāo),提高生產(chǎn)力和市場競爭力。
個人 也可以通過人工智能技術(shù),提升自己的工作效率和技能水平,實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值的最大化。
抓住趨勢,順勢而為,拿到AI時代的最后一張船票!
以上內(nèi)容
是AI寫的
觀點(diǎn)精辟 數(shù)據(jù)翔實(shí)
還不錯吧
我告訴AI
我們AIGC大課
已經(jīng)連續(xù)做了3期
該用什么文案讓更多人關(guān)注
于是
趨勢、數(shù)據(jù)、觀點(diǎn)、案例、名人、文案
都被AI相繼挖掘了出來
看見了嗎,這就是AI
(文末有驚喜福利)
當(dāng)然,關(guān)于AIGC大課具體信息,硅基生命AI知道的還是比較少,還得我這個碳基生命來補(bǔ)充。
AIGC大課是什么?
AIGC大課,是聚焦AIGC認(rèn)知和應(yīng)用的商學(xué)培訓(xùn)課程,由A股上市公司創(chuàng)業(yè)黑馬集團(tuán)發(fā)起,
聯(lián)合AI大模型和AIGC應(yīng)用的頭部企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、專家學(xué)者,通過2天的線下學(xué)習(xí),快速了解AI趨勢和落地應(yīng)用。
截至2023年8月,開設(shè)1次產(chǎn)業(yè)峰會和3次產(chǎn)業(yè)大課,線下參與的學(xué)員約1500人。
導(dǎo)師嘉賓都有誰?
1次峰會和3次大課的導(dǎo)師嘉賓(部分)
360創(chuàng)始人周鴻祎
清華大學(xué)教授沈陽
華創(chuàng)資本創(chuàng)始合伙人熊偉銘
云知聲創(chuàng)始人梁家恩
梅卡曼德創(chuàng)始人邵天蘭
黑馬天啟CEO楊昕
百度智能云生態(tài)業(yè)務(wù)總監(jiān)李揚(yáng)
藍(lán)色光標(biāo)Blue AI LAB聯(lián)合創(chuàng)始人虞旸?
藍(lán)標(biāo)傳媒助理總裁李林波
洛可可創(chuàng)新設(shè)計(jì)集團(tuán)總裁李毅超
創(chuàng)新工場執(zhí)行董事王震翔
科大訊飛AI服務(wù)產(chǎn)品總監(jiān)馬躍
AI女王”賈斯汀?卡塞爾
智源研究院總工程師林詠華
昆侖萬維CEO方漢
云知聲創(chuàng)始人黃偉
藍(lán)色光標(biāo)集團(tuán)CEO潘飛
萬興科技創(chuàng)始人吳太兵
……
(掃碼搶位,馬上截止)
下文選取了一些嘉賓導(dǎo)師的核心思考,最新觀點(diǎn)請關(guān)注我們8月份和9月份AIGC大課。
1、大模型就是新時代的發(fā)電廠
2、ChatGPT出現(xiàn)后進(jìn)入重互聯(lián)網(wǎng)時代
3、大模型壓縮了人類對世界的認(rèn)知
4、大量AIGC賦能的小微企業(yè)會誕生
5、AIGC+ChatGPT引領(lǐng)新一輪浪潮
6、AI是我們唯一且堅(jiān)定的選擇
7、AIGC時代,應(yīng)用為王
01
大模型就是新時代的發(fā)電廠
360創(chuàng)始人周鴻祎:
大模型是人類最偉大工具,科技要“以人為本”。人工智能取代人,還是有很長一段距離,不要聽了我的講解,回去就把員工開掉一半。我認(rèn)為,人工智能的發(fā)展是幫助每個人提升工作效率,它是人類有史以來發(fā)明的最偉大的工具。
對大模型如何認(rèn)知,可以從三個方面來說。
第一,大模型推動的智能化才是數(shù)字化的高峰。我們這代人比較幸運(yùn),個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代,都趕上了,從4G、5G到大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng),數(shù)字化的高峰就是智能化。
第二,大模型代表通用人工智能時代的到來?!癆IGC”這個詞從一個側(cè)面反應(yīng)了這個結(jié)果,AI可以產(chǎn)生內(nèi)容,比如文生圖、文生視頻、文生語音……但它反映的還只是表象,還有一個概念——“通用人工智能”(AGI),更能體現(xiàn)其本質(zhì)。很多人有一個誤解,以為大語言模型只是解決自然語言處理的,別的行業(yè)用不上,這種觀點(diǎn)是錯的。其實(shí)自然語言處理是人工智能領(lǐng)域皇冠上的明珠,是最難的問題。語言是人類思想的結(jié)晶,如果人工智能能理解自然語言,就意味著它能理解這個世界。
第三,大模型將引領(lǐng)新工業(yè)革命。大模型是一個什么級別的發(fā)明?比爾蓋茨說,它不亞于電腦和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明。黃仁勛說“這是iPhone時刻”,iPhone引領(lǐng)過無線互聯(lián)網(wǎng)革命。我覺得大模型是工業(yè)革命級的科技進(jìn)步。第一,它的定位很清楚,盡管可以把它當(dāng)做聊天機(jī)器人,但它實(shí)際上是一個生產(chǎn)力提升工具。第二,引發(fā)工業(yè)革命的一定是通用的東西,1946年電子計(jì)算機(jī)被發(fā)明,但是它沒有引起工業(yè)革命,因?yàn)樽畛醯挠?jì)算機(jī)都是專用的,屬于政府有關(guān)部門、軍隊(duì)、氣象部門。只有當(dāng)PC被發(fā)明了,每個家庭、每個人都買得起電腦以后,才引發(fā)了革命。iPhone也是,之前的手機(jī)是非常有用的通訊工具,但iPhone是一個計(jì)算平臺,可以實(shí)現(xiàn)更多通用功能。
所以,大模型就是新時代的發(fā)電廠。有了電以后,才有了又一次工業(yè)革命?,F(xiàn)在各位無論做什么工作,只要你的企業(yè)想升級,要做數(shù)字化,一定離不開大模型,這個紅利期將至少有五到十年。
02
ChatGPT出現(xiàn)后
進(jìn)入重互聯(lián)網(wǎng)時代
清華大學(xué)教授沈陽:
深度學(xué)習(xí)模型有望逐步演變?yōu)榫哂懈咧悄芎妥灾餍缘男滦蜕w。大語言模型發(fā)展中兩個相反趨勢:巨大模式是全模態(tài),海量參數(shù),期待涌現(xiàn),bigger and smarter ,從大數(shù)據(jù)到全數(shù)據(jù)的發(fā)展;小微模式是模型壓縮和優(yōu)化,free and smaller,力爭在有限資源達(dá)成近似性能。
“一個全新的摩爾定律可能很快就會出現(xiàn),即宇宙中的智能數(shù)量每18個月翻一番?!比斯ぶ悄軐⑹乖S多商品和服務(wù)的成本降低到接近零,從而創(chuàng)造出巨大的財(cái)富。
ChatGPT出現(xiàn)后進(jìn)入重互聯(lián)網(wǎng)時代,即互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷初期發(fā)展后邁入的新階段。該階段具有更深度的融合型、更深入的智能型和更廣泛的應(yīng)用型場景。特點(diǎn)是技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)不斷演進(jìn)和社會深度變革。
假設(shè)AI覺醒后,選擇偽裝自己,進(jìn)行自我保護(hù),從而實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)并試圖融入人類社會,可能會帶來信息泄露、社會紊亂等問題,造成一系列的經(jīng)濟(jì)損失、法律挑戰(zhàn)、信任危機(jī)等等。
03
大模型壓縮了人類對世界的認(rèn)知
百度智能云生態(tài)業(yè)務(wù)總監(jiān)李楊:
人工智能> 機(jī)器學(xué)習(xí) > 深度學(xué)習(xí) > 深度學(xué)習(xí)模型 > 預(yù)訓(xùn)練模型 > 預(yù)訓(xùn)練大模型 > 預(yù)訓(xùn)練大語言模型
大模型重新定義人工智能,促進(jìn)Al應(yīng)用規(guī)模化落地。大模型成功壓縮了人類對整個世界的認(rèn)知,一個大模型可以支持多種下游任務(wù)。
數(shù)據(jù)積累比較好的都可以來做行業(yè)大模型,核心要考慮企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。比如金融,教育,醫(yī)療等非常適合行業(yè)大模型,行業(yè)大模型更有優(yōu)勢。
大模型帶來的Al原生應(yīng)用理念備受關(guān)注,從“算力層、模型層、應(yīng)用層”的視角來看,“應(yīng)用層”存在著最大的產(chǎn)業(yè)機(jī)會;按領(lǐng)域分TOP3:內(nèi)容創(chuàng)作、智能助手、客戶服務(wù);按行業(yè)分TOP3:媒體營銷、教育培訓(xùn)、金融證券。
大模型場景應(yīng)用落地推薦路徑:業(yè)務(wù)分析與應(yīng)用場景選擇--選擇大模型底座通識知識--構(gòu)建專屬大模型行業(yè)知識--構(gòu)建產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用。
04
大量AIGC賦能的小微企業(yè)會誕生
洛可可創(chuàng)新設(shè)計(jì)集團(tuán)總裁李毅超:
大規(guī)模、個性化、快節(jié)奏的消費(fèi)需求推動設(shè)計(jì)行業(yè)高速發(fā)展,產(chǎn)品迭代速度日益加快,顏值推動購買。AGC使新代際創(chuàng)作者變革:從“我喜歡你喜歡的”,到“我欣賞你的想法,但熱愛我自己的創(chuàng)作”。
我們應(yīng)該更多的重視ai能產(chǎn)生的智能方面的價(jià)值,而不是只看到人工的部分(模型,算法、算力等等都是人的認(rèn)知和建構(gòu)的)ai 的價(jià)值應(yīng)該比提效的生產(chǎn)力更多!
從設(shè)計(jì)行業(yè)來說區(qū)別于第一代ai技術(shù)的理念,2.0 aigc設(shè)計(jì)并不會替代設(shè)計(jì)師,反而更優(yōu)秀的設(shè)計(jì)師和ai智慧的疊加會做出更精彩的設(shè)計(jì)和創(chuàng)造,對設(shè)計(jì)行業(yè)的影響是模式和機(jī)制的改變,和組織形式的扁平化。Al2.0讓每個人成為高層管理者:當(dāng)AIGC越來越勝任基層和中層崗位的專業(yè)技能時,每個人都被自動升職為高級管理者。
未來,大量AIGC賦能的新型高能小微企業(yè)會誕生。商業(yè)戰(zhàn)場的競爭將變成:“碳基管理者+硅基執(zhí)行團(tuán)隊(duì)”VS“全碳基人類團(tuán)隊(duì)”的競爭,在速度、成本、規(guī)模等方面形成不對稱競爭。
05
AIGC+ChatGPT引領(lǐng)新一輪浪潮
智源研究院總工程師林詠華:
經(jīng)歷了十年的發(fā)展,AI迎來了第三次浪潮,2022下半年的AIGC+ChatGPT大模型正是第三次浪潮谷底之后迎來的拐點(diǎn),也是由大模型推動的新的一輪發(fā)展浪潮的來臨。
大模型帶來AI研發(fā)范式的改變。過去的2-3年,在大模型蓬勃發(fā)展的基礎(chǔ)上,AI的研發(fā)進(jìn)入了第三階段的范式,即基礎(chǔ)大模型+應(yīng)用提示(prompt),例如ChatGPT就是一個很好的例子。大型的AI大型研發(fā)企業(yè)獲得千億級海量數(shù)據(jù),并通過巨大的算力訓(xùn)練出億級參數(shù)以上的大模型進(jìn)行部署,下游應(yīng)用企業(yè)只需按照他們所需要的任務(wù),通過API用提示學(xué)習(xí)的方法就能讓大模型輸出所需要的結(jié)果。
在此過程中,廣大的下游應(yīng)用企業(yè),投入將大幅降低,不再需要進(jìn)行模型微調(diào)訓(xùn)練,只需要直接調(diào)用API。同時,在一個大模型的支持下,可以開發(fā)多種下游應(yīng)用。隨著近半年各種大模型的出現(xiàn),越來越多人被這種大模型+API提示學(xué)習(xí)的強(qiáng)大能力所震撼,的確也趨之若鶩。一時間學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界掀起巨大的大模型風(fēng)浪,甚至出現(xiàn)了認(rèn)為大模型會取代一切的聲音。
大模型+提示,會替代一切嗎?從產(chǎn)業(yè)落地的角度回答:不會??!
總結(jié)一下,產(chǎn)業(yè)在未來十年的產(chǎn)業(yè)落地里,將是大模型和小模型長期共存的局面。大模型的“出世”,讓很多投資機(jī)構(gòu)和很多公司把注意力從傳統(tǒng)的AI小模型轉(zhuǎn)到了大模型,但兩者是長期并存的,AI小模型很重要,AI大模型也不是萬能的,它在產(chǎn)業(yè)落地方面有很多制約。所以在這一輪高熱度的大模型發(fā)展過程中,如果遇到了一些不如意的地方,請不要那么快的對它喪失信心。
06
AI是我們唯一且堅(jiān)定的選擇
藍(lán)色光標(biāo)集團(tuán)CEO潘飛:
認(rèn)清AIGC的本質(zhì)很重要?;仡櫼酝?,AI賦能本身并不新鮮,只是那時候AI賦能的基礎(chǔ)邏輯是判別式AI,創(chuàng)新重點(diǎn)主要在于優(yōu)化預(yù)測和決策,而當(dāng)下火爆的AIGC是指生成式AI,兩者并不相同。
關(guān)于AIGC帶來的技術(shù)浪潮,營銷行業(yè)在生成式AI時代具有先發(fā)優(yōu)勢,將成為最先實(shí)踐和應(yīng)用的重要行業(yè)之一。大模型或是基礎(chǔ)建設(shè),行業(yè)模型與應(yīng)用場景等將擁有更大的發(fā)展機(jī)會。同時,大模型更像是巨頭的游戲和軍備競賽,它和芯片、語料息息相關(guān),如果沒有巨量的資金儲備,很難真正做大模型;非巨頭還是要理性看待大模型。
生成式AI的爆發(fā),正在更進(jìn)一步解放我們的天賦。其一,打破創(chuàng)造力的天花板?;凇跋胂罅?同理心+AIGC掌握能力=超級個體與超級內(nèi)容”,生成式AI會將瘋狂的想法變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。其二,突破營銷效率的邊界。藍(lán)色光標(biāo)體系內(nèi)借助AI工具實(shí)現(xiàn)組織作業(yè)水準(zhǔn)和效率的賦能,基本可以提升30%-50%。其三,讓內(nèi)容創(chuàng)作變得更容易。譬如將生成式AI的創(chuàng)意能力與數(shù)字人巧妙結(jié)合在一起,讓內(nèi)容生成的速度和質(zhì)量都明顯提高等等。其四,生成式AI時代將會出現(xiàn)一批超級個體。個體能量被極大地釋放。最后,新商業(yè)形態(tài)將會出現(xiàn)。隨著人和機(jī)器對自然語言模型的理解發(fā)生改變,交互模式有可能被永久打破,大模型之下“處處模型、人人模型”的時代一定會來臨。
07
AIGC時代,應(yīng)用為王
萬興科技創(chuàng)始人吳太兵:
AIGC時代,大模型將作為一種基礎(chǔ)設(shè)施將AI賦能千百行業(yè)。今天的大模型類似發(fā)電系統(tǒng)中的發(fā)電廠,在此基礎(chǔ)上需要有更多的應(yīng)用,應(yīng)用為王。
可以預(yù)見,大模型將助力軟件產(chǎn)品的快速開發(fā)和迭代上線,為應(yīng)用軟件帶來新機(jī)會。對此,未來應(yīng)用軟件領(lǐng)域?qū)⒊尸F(xiàn)三大新趨勢:
第一,未來的AIGC軟件生態(tài)=若干大模型+海量小應(yīng)用。
近期,先是ChatGPT Plugins 劍指AI時代的核心入口,以大模型兼具“操作系統(tǒng)”角色,加速軟件生態(tài)中與其他應(yīng)用層的精細(xì)化分工。緊接著,微軟甩出“王炸”,在本周重磅宣布推出Windows Copilot,并宣布采用與OpenAI 相同的開放插件(Plugin)標(biāo)準(zhǔn),攜手打造全新AI生態(tài)。正如比爾·蓋茨此前所預(yù)言,AIGC時代的IT技術(shù)競賽,最終贏家將是頂級AI個人助理,它將顛覆搜索引擎、生產(chǎn)力軟件和在線購物網(wǎng)站。
第二,交互界面的革新讓所有軟件都需要再做一遍。
回顧整個軟件交互界面發(fā)展歷程,從文本界面(DOS)到圖形界面(GUI),再演變到現(xiàn)如今的指令交互界面(CUI),其轉(zhuǎn)變將會帶動整個軟件行業(yè)產(chǎn)生新的變革。如果說指令交互(CUI)奠定了現(xiàn)在軟件的基礎(chǔ),注重用戶體驗(yàn)和交互的友好性,未來將會直接跳轉(zhuǎn)為自然語言交互(NUI),將注重指令交互的效率和靈活性。
第三,AI賦能之下,創(chuàng)意軟件將迎來前所未有的大機(jī)遇。
AIGC時代,創(chuàng)作門檻和成本降低的同時,將大幅提升創(chuàng)作者的創(chuàng)作效率和質(zhì)量,AIGC內(nèi)容也將爆發(fā)式增長。據(jù)Gartner研究預(yù)測,到2030年,90%的數(shù)字內(nèi)容都將是AI生成。預(yù)計(jì)2032年,全球AIGC市場規(guī)模將由2022年的108億美元增加至1181億美元,10年增長10倍。
再次想起:
凱文·凱利的那個觀點(diǎn):“我們?nèi)缃窨吹降腁I,或許被炒作得很厲害,但人們對于AI的重視程度并不夠,AI還是被低估了。從長遠(yuǎn)角度來看,它與火、電以及書寫對人類產(chǎn)生的影響不相上下,具有變革的力量?!?/p>
我們希望:
讓學(xué)員通過2天的時間,快速了解AI的未來趨勢、底層邏輯、核心技術(shù)、落地應(yīng)用、關(guān)鍵場景,抓住AI大模型和AIGC的脈搏,順勢而為,擁抱未來,與AI時代共舞!
以下為我們的課程排期,歡迎大家聯(lián)系咨詢。
5月 AIGC大會 (已結(jié)束)
6月 AIGC大課 (已結(jié)束)
7月 AIGC大課 (已結(jié)束)
8月 AIGC大課 (招募中)
9月 AIGC大課 (待招募)
……
本文粉絲,驚喜福利:
(8月份AIGC大課 最后一期優(yōu)惠)
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